倪英伟：在服务客户的时候，参与的工程师和行销人比例是怎样的，一比一吗？

　　林思吾：工程师基本上分为两个部分，一个部分是RD的工程师，研究搜索引擎逻辑，这部分的工程师是不需要参与进来的，另外一部分就是SEO服务客户的工程师，这个部分我们现在有两个，营销人员五个。应该可以做到1比3.只要把SEO某种程度工厂化，其实SEO工程师的很多工作可以有取代性。

　　倪英伟：所以说你们常规的数量比是1比3？

　　林思吾：对，现在的比例是如此。未来应该会到1：5，甚至是1：6.

　　倪英伟：你说SEO工程师有取代性，是不是说，你认为现在营销人员在SEO服务中的重要度越来越高了，因为你想要1个工程师配6个营销人员。

　　林思吾：是的，更因为我们SEO有RD的部门，在客户服务流程中的那个工程师，主要是负责微调与审核。不过现在这些营销人员本身对网站设计知识的运用都很熟悉，HTML与网站结构也都熟悉。所以并不一定要全部都由SEO工程师来执行。

　　倪英伟：你的RD部门会有多少人力来配合一个Case，也就是前面的1：5.

　　林思吾：RD部门不会负责到Case，他们只提供研究报告，目前RD有三位。

　　倪英伟：RD应该是在开发SEO程式（软件）？或者说他们的日常工作职责是哪些？

　　林思吾：RD主要做SEO程式（工具）开发，搜索引擎算法研究，搜索引擎测试和国外资讯取得。

　　倪英伟：这三个人好招吗？

　　林思吾：很不好招！！都是我们从内部培养上来的。都是我带过的人员。

　　倪英伟：带一个可以进入RD部门的人需要多长时间

　　林思吾：首先要看程式面的基础，进入至少要三个月。

　　倪英伟：程式面就是懂不懂得程序，什么程式背景的人，你觉得更有培养的价值？

　　林思吾：我给你看个资料，我们的对RD进入者的招聘条件：

　　「职位说明」 Participate in the search engine reach， and implementation of statistical and optimization algorithms. Build off-line simulation tools to validate and test new algorithms.

　　「基本条件」 MS/PhD in computer science， oprations reserach， statistics， or math.

　　Knowledge of machine learning and data mining methods.

　　Knowledge of numerial optimization methods， particularly convex optimization and linear programming.

　　Knowledge of databases and their structures（Oracle， Postgres， Sybase， MySQL）

　　Command of Python， Unix/Linux， C/C++， perl， and FreeBSD.

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